NVIDIA GPU 的类型

       NVIDIA 为不同的客户群提供了广泛的GPU，我们只是将其分解为商业和企业GPU。从内核类型、处理器微架构（GPU 架构）、GPU 版本和内置功能对每个GPU 组进行分类有几个区别。NVIDIA 的GeForce、Quadro 和Tesla GPU 各有侧重。GeForce GPU 主要用于一般用途、游戏或机器学习目的。Quadro GPU 更专注于企业工作站和3D 图形设计。最后，Tesla GPU 专注于具有图形计算和超级计算机的人工智能、深度学习和机器学习应用。
商用 GPU | 英伟达 GeForce GeForce-GTX

        NVIDIA GeForce GTX 是最初于2008年推出的GeForce 16系列。GTX 代表Giga Texel Shader eXtreme。GTX系列采用图灵架构进行微芯片设计，并使用能够快速并行计算多个矩阵计算的Cuda内核。在早期，GTX系列在处理游戏和图形引擎等图形密集型应用程序中很受欢迎。之后，机器学习模型利用数千个Cuda内核来运行其CNN（卷积神经网络）算法。
GeForce-RTX

       RTX代表光线追踪Texel eXtreme，是GTX的高端版本，增加了更多附加功能。RTX还使用具有数千个Cuda内核的图灵微架构。此外，它们配备了用于机器学习应用程序的Tensor核心，比Cuda核心更快、更高效。简而言之，Tensor核心可以一次同时执行多个多处理计算，而不是执行多处理计算。RTX GPU 能够为复杂图形执行实时光线追踪。光线追踪基本上计算了视频游戏中所有的光线角度，这将实时显示其周围环境的更逼真的反射、折射、纹理和材料。多亏了专为光线追踪而设计的 RTX GPU的RT核心。

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