云计算与边缘计算有什么区别？

云计算是一种集中式计算框架，可提供无限的计算能力和存储空间。使用云计算，用户通过互联网连接到数据中心计算机并为他们使用的资源（计算能力和存储）付费。云计算用于各种用例，例如存储备份、电子邮件、虚拟桌面、大数据分析和各种其他用例。经常使用云计算是因为它为企业和组织提供了一种无需投资底层基础架构即可快速访问计算能力、存储和数据库的方法。

另一方面，边缘计算是一种去中心化的计算框架，其中许多工业级PC部署在靠近数据生成源的边缘，以实时处理敏感数据。在某些情况下，边缘计算优于云计算，因为它提供超低延迟并为企业节省大量互联网带宽资金。

边缘计算类似于将云带给您。它提供比云更低的延迟，因为数据在靠近生成源的地方进行处理，消除了数据传输数千英里到数据中心进行处理的需要。它有可能为企业节省大量互联网带宽成本，因为数据在本地处理，无需将所有原始数据发送到云端。相反，只有关键数据被发送到云端进行远程监控。

例如，假设一个组织正在开发一辆自动驾驶汽车。在这种情况下，它需要坚固耐用的工业级计算机来从传感器、高分辨率相机和部署在车辆中的其他设备中捕获数据。传感器和摄像头生成的数据量太大，无法无线上传到云端，因此需要部署配备超快 NVMe 存储和强大处理能力的坚固型边缘计算机来实时收集和存储数据。

此外，边缘计算解决方案非常适合无线连接有限或没有无线连接的远程部署。边缘计算机可以在没有互联网的情况下运行，在互联网连接可用时将关键信息上传到云端。此外，边缘计算机配备了无线连接功能，包括最新的 Wi-Fi 6 和蜂窝连接，这要归功于双 SIM 卡插槽的可用性，可以添加双 SIM 卡以实现冗余。如果主要运营商不提供连接，系统可以编程为连接到第二个运营商。

虽然边缘计算比云计算有一些优势，但它并没有取代云计算，而只是一个额外的计算框架，通过在边缘启用额外的应用程序来补充云计算。