边缘计算的缺点

以下是与边缘计算相关的一些缺点：

1. 可扩展性

扩展云计算比扩展边缘计算更容易，因为可以通过在云上单击鼠标按钮轻松添加更多存储和计算能力。这与扩展边缘计算不同，边缘计算必须为组织添加或物理升级设备才能获得更多计算能力或存储空间。

2. 安全

保护分布式边缘计算网络可能很困难，并且通常需要对每个单独部署的设备进行物理访问。此外，添加多个边缘计算设备会增加攻击的表面积。然而，边缘计算机配备了TPM 2.0，可通过身份验证和密钥管理保护设备免受物理攻击。

3. 存储空间

边缘计算需要比数据中心服务器更多的存储空间。但是，随着固态数据存储容量的增加和 SSD变得越来越便宜，边缘可以拥有大量存储空间，从而减轻数据中心存储所有物联网和工业物联网数据的负担。

4. 维护

边缘计算机可能需要比服务器更多的维护，并且访问边缘计算机通常比访问服务器更困难和耗时。这是因为边缘计算机是分布式的，并且维护可能需要访问部署设备的每个位置。与选择集中式计算解决方案相比，这可能会使组织花费更多的钱。