人工智能和物联网融合可能预示着技术变革的新时代

在过去的十年中，通过物联网建立或重新构想了许多业务。最近，我们在其他两个技术领域看到了惊人的进步和投资：人工智能和机器学习。在2020年代，这些互补技术将融合形成新的技术变革浪潮：人工智能物联网（AIoT）。

为什么要使用AIoT？

借助物联网，机器或“事物”可以与其他事物进行通信并根据该信息采取行动。通过添加AI，网络可以从过去的决策中学习，预测未来的活动并不断提高性能。这是一种互惠互利的完美关系：人工智能通过改进决策制定为物联网增加价值，物联网通过连接性，信号传递和数据交换为人工智能提供能力。

如何实现AIoT

当前有许多AIoT改变业务运作方式的示例，包括制造，销售和营销以及汽车。

制造业。许多制造商已经在使用IoT监视其设备。不仅可以简单地查看机器上的标签，还可以使这些信息投入运行，减少意外的停机时间和现场维护成本，并提高操作的可视性和产量。而且，这种AIoT的应用减少了工程师之间不必要接触的需求，从而实现了安全的社交距离-这种做法很可能在工厂车间中仍会保留很长时间。

销售和营销。可以使用AIoT解决方案通过客户洞察力来增加销售额。使用实时接近度检测和基于移动设备的用户行为跟踪器来向店内客户提供个性化的营销活动。这不仅增加了人流量，而且使商店更易于导航，并提供了更多信息来帮助最终客户购买更多产品，这在零售等充满挑战的行业中是一项壮举。

汽车。可以使用AIoT来预测故障或磨损的零件。它使他们能够在零件出现故障之前向客户提供免费的服务检查。结果，他们的客户减少了因零件故障而引起的机械问题，从而确保了更好的车辆可靠性声誉，这是汽车制造商的品牌声誉和与客户之间的公平性的关键因素。

如何规划AIoT的未来

为了利用AIoT机会，企业需要采取两个关键步骤。

首先，他们必须整合其AI和IoT团队。AI开发人员需要与IoT团队密切配合，以确保该软件最大程度地发挥其运行硬件的潜力。同样，硬件团队需要确保他们建立的基础架构足以满足AI工具的现有和未来需求。

其次，企业必须将技术重点从监视转移到预测。当今的物联网技术主要用于跟踪设备性能和状况。但是要利用AIoT，重点必须转移到预测设备行为的变化和预测维护需求。这样做将使企业能够使用AIoT来满足业务需求，从而提高效率并最终提高业务价值。

AIoT将两种强大的技术结合在一起，因此，一个技术不仅可以抓住商机并根据商机采取行动，而且可以预测甚至创造当今尚不存在的商机。