边缘人工智能计算的优势和好处是什么？

边缘人工智能计算之所以重要，有许多原因；以下是其中一些原因：

1、实时数据处理

边缘人工智能计算提供的最显著优势是，它为传感器和物联网设备所在的边缘带来了高性能的计算能力。人工智能边缘计算使得直接在现场设备上执行人工智能应用成为可能。该系统可以通过使用深度学习（DL）算法在现场处理数据和执行机器学习，例如半自主车辆。想象一下，如果你的自动驾驶车在云端处理数据需要几秒钟，而在边缘处理数据只需要几毫秒，事故就会频繁发生，从而使生命面临重大风险。

2、隐私

由于边缘人工智能计算的大部分数据处理都是在边缘计算机的本地级别上执行的，因此需要发送到云端的数据更少，因此减少了数据在云中某个位置被错误处理或被盗用的风险。

也就是说，这并不意味着安全的数据受到黑客和其他网络安全威胁的保护。

3、减少互联网带宽

由于边缘人工智能计算在本地执行大部分数据处理，就会在互联网带宽上节省大量资金，因为通过互联网传输的数据较少。可以将云保留为用于更多分析的后处理数据的存储库。

4、更少的功率

由于在本地级别处理数据，将节省能源成本，因为不必保持与云的连接，在边缘设备和云之间来回传输数据。此外，许多边缘计算设备的设计都考虑到了功耗和整体效率。由于许多边缘应用程序部署在远程和不受控制的环境中，因此边缘计算机必须平衡电源和性能。

5、响应能力更强

由于边缘人工智能计算机在本地处理数据，它们比等待设备收集数据、将数据发送到云端进行处理以及等待数据被发回要响应得多。这种毫秒的处理时间使得边缘人工智能计算能够以极快的速度采取行动和做出决定。这使得边缘人工智能计算机非常适合需要实时反馈的应用程序，如自动驾驶车辆、智能自动化和机器人技术。