什么是边缘人工智能计算？

边缘计算使处理能力和数据存储更接近生成数据的源。通常，边缘计算机系统可以在本地处理数据，而无需连接到internet。这是因为数据是本地处理的，允许边缘计算机在几毫秒内实时做出决定。

边缘计算不同于云计算，云计算依赖于云或中心位置来处理所有数据。在边缘计算中，数据被处理并存储在本地。

边缘计算明显优于云计算，因为它允许实时毫秒数据处理。边缘计算解决了一些应用程序中与有限带宽和延迟相关的问题，其中计算必须非常快速地执行。

简单地说，边缘计算允许您在本地处理信息，而不是在云中处理信息。边缘计算机通常从传感器和物联网设备收集信息，用于本地处理和决策。然后，一些边缘计算机会将后处理的信息发送到云端，从而减少所需的互联网带宽。

什么是边缘人工智能计算？

知道了边缘计算的含义，那么边缘人工智能就很好理解了。边缘AI意味着在边缘AI计算机上本地运行AI算法，该计算机靠近算法正在处理的数据源。人工智能边缘计算之所以伟大，是因为它允许你在毫秒内处理数据，而不是像云计算那样需要几秒钟的时间，为机器学习智能提供实时信息和决策。

目前，大多数人工智能处理都是在海量数据中心的云端完成的；然而，相当一部分人工智能处理现在正在向边缘移动，许多新的智能应用程序选择在本地处理原始数据，然后将处理后的数据发送到云端进行额外的处理和分析，以便进行更深入的机器学习。

什么是推理分析，它是如何在边缘运行的？

现在可以在边缘执行推断，而不是将数据发送到云，等待数据被处理然后返回。当在边缘执行时，推理可以在本地实时执行，从而减少处理数据所需的互联网带宽量。

边缘人工智能计算的例子

边缘人工智能计算的最佳和最常见的例子是半自动车辆和/或商用车队卡车，如特斯拉S型和特斯拉半卡车。这些车辆配备了人工智能边缘计算机，从车辆周围的各种传感器收集数据，处理信息，并作出决定来操作车辆。这种信息处理必须非常快速地实时执行，这在云计算中是不可能的。