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成为一个正式的嵌入式主板开发工程师。它是一个艰辛的过程,需要开发人员维护和管理系统的每个比特和字节。从规范完善的开...

 近日,嵌入式系统联谊会第23次主题讨论会就这些问题,邀请业内知名专家和学者做了深入的探讨!本次会议由嵌入式系统联...

今天的机器视觉设计人员面临的主要挑战之一就是满足图像传感器分辨率和帧速不断提升带来的不断增大的数据速率需求。设计人...

历经多年积累,机器视觉技术或许正在面临一个黄金发展期。机器视觉系统对于实现工厂自动化来说不可或缺的,装配定位、质量检测、产品识别、尺寸测量……高速生产线上的高精度要求,人眼已无法满足。一旦成本下降、性能提升、应用增多,就如无线网络普及带来的...

 互联网的普及,使很多了解互联网的人都知道网关这么一个名词,网关就是一个网络连接到另一个网络的“关口”。在Internet中,网关是一种连接内部网与Internet上其它网的中间设备,也称“路由器”。众所周知,物联网概念在美国诞生,作为新一...

过去农民种地是靠天吃饭,全凭经验,农民的收成全都仰仗天气,可以说是很被动了。如今随着科学技术的进步,农业物联我那个改变了这种现象,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器等设备,检测环境中的温度、湿度、光照等情况,通过各种仪器仪表显示并自动控...

电力巡检系统,由需要巡检的现场电力设备及发卡设备、电子标签、移动数据采集终端和应用系统组成。由嵌入式工控机来支持电力巡检系统后台管理系统、服务器等控制系统。传统的电力设备人工巡视,手工纸质记录的工作模式缺乏有效的监督措施,存在人为因素多、管...

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嵌入式主板开发、物联网、机器视觉前沿服务推送,源于我们长年对行业趋势的观察与解读。
21
2021/07

由于物联网和工业物联网设备产生的大量数据,边缘计算呈爆炸式增长。随着5G网络的发展和 5G 变得越来越普遍,新设备上线后将产生比以往任何时候都多的数据。因此,许多企业发现使用边缘计算来执行实时、低延迟的数据分析非常有效。边缘计算使本地处理数据接近数据生成源成为可能。什么是边缘计算?边缘计算是一种去中心化的计算框架,计算能力更接近数据生成的源头。边缘计算机就像处理和存储数据的微型数据中心,只将...

20
2021/07

如果你想知道 6GB 的音频、视频、软件等是如何减少到 2GB 或更少的,那么这就是文件压缩的全部意义所在。它是 Linux系统和用户的基本技术。这种技术的工作原理是在结构化数据存储到计算机之前对其进行更改或编码。有不同的工具和方法可用于 Linux 系统的文件压缩。但是很多人的核心问题是为什么文件压缩对于 Linux 来说是必不可少的。以下是一些根本原因。1. 节省空间Linux 上的文件...

20
2021/07

嵌入式Linux是Linux内核的改编版,用于嵌入式系统。嵌入式Linux最流行的例子是Android 操作系统。但是,需要大量硬件资源来支持嵌入式 Linux,特别是如果它将部署在实时机器对机器 (M2M) 通信、机器人控制或复杂计时应用等用例中时. 这些资源至少包括支持以太网和其他基本接口的嵌入式硬件平台(板卡或片上系统),以及用于容纳操作系统、库、文件系统、应用程序、引导加载程序、等...

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2021/07

获得最佳静音无风扇计算机的快速经验法则是检查具有最少移动部件的计算机架构。计算机的移动部件越少,与计算机产生的噪音越少呈正相关。移动部件更少,故障点也更少,可以显着降低停机风险。因此,一台出色的完全安静的工控机将尽可能多地消除可移动的部件,这不仅可以消除噪音,还可以显着提高计算机的耐用性和可靠性。1. 无风扇设计风扇是计算机最大的噪音源之一。风扇非常有效地冷却计算机组件,尤其是 CPU(中央...

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2021/07

行业领军公司的布局,种种迹象表明,AI、物联网、云端+嵌入式解决方案的新兴技术,将大势所趋。嵌入式相关的行业和领域,出现了很多不同于传统嵌入式领域的产品与解决方案,比如嵌入式+物联网+云端,嵌入式+大数据,嵌入式+人工智能,嵌入式+无人驾驶……对于嵌入式应用而言,现在要在产品或作品中融入AI技术,已经变得越来越容易。毕竟人脸检测、对象存在检测、人头计数以及各种计算机视觉相关的应用很热门,而且...

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2021/07

静音计算机本质上是一台几乎不产生噪音的计算机。静音计算机消除了像风扇一样产生噪音的移动组件。因此,大多数静音计算机都是无风扇的,它们使用由铝和铜制成的高导电散热器被动地冷却组件。静音计算机有许多用例,也可用于工业应用。因此本文将为你介绍如何为工业应用构建无风扇静音工控机。 为什么你需要一台真正安静的工控机?工业应用需要一台真正安静的计算机,是因为它可以将产生的噪音降低到零分贝。静音工控机不会...

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2021/07

工业物联网设备生成的海量数据,从摄像头到传感器,必须实时处理。尽管存储的数据对于洞察力和预测很有用,但当涉及到关键任务工业生产和监控时,必须立即处理和分析数据。然而,当本地处理资源有限时,在本地分析关键数据甚至将其发送到云服务是非常具有挑战性的。检查或分拣等工业或制造任务可以从基于人工智能的自动化中受益。人工智能系统可以做出智能决策、检查并快速挑选出有缺陷的产品。更好的是,它可以提供有关如何...

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2021/07

嵌入式处理器内核和产生的费用是两个间接成比例的变量:随着内核开始通过将任务分配到单个边缘计算平台来整合工作负载,更多数量的嵌入式处理器内核会降低成本。虽然这种具有成本效益的措施成功地减少了分布式嵌入式系统的总数,但只能通过准确平衡计算核心及其各自的虚拟机来实现。这就是计算机模块发挥作用的地方:当与实时虚拟机配对时,计算机模块 (COM) 可帮助设计人员熟练地实现这种平衡。随着技术以越来越快的...

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