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成为一个正式的嵌入式主板开发工程师。它是一个艰辛的过程,需要开发人员维护和管理系统的每个比特和字节。从规范完善的开...

 近日,嵌入式系统联谊会第23次主题讨论会就这些问题,邀请业内知名专家和学者做了深入的探讨!本次会议由嵌入式系统联...

今天的机器视觉设计人员面临的主要挑战之一就是满足图像传感器分辨率和帧速不断提升带来的不断增大的数据速率需求。设计人...

历经多年积累,机器视觉技术或许正在面临一个黄金发展期。机器视觉系统对于实现工厂自动化来说不可或缺的,装配定位、质量检测、产品识别、尺寸测量……高速生产线上的高精度要求,人眼已无法满足。一旦成本下降、性能提升、应用增多,就如无线网络普及带来的...

 互联网的普及,使很多了解互联网的人都知道网关这么一个名词,网关就是一个网络连接到另一个网络的“关口”。在Internet中,网关是一种连接内部网与Internet上其它网的中间设备,也称“路由器”。众所周知,物联网概念在美国诞生,作为新一...

过去农民种地是靠天吃饭,全凭经验,农民的收成全都仰仗天气,可以说是很被动了。如今随着科学技术的进步,农业物联我那个改变了这种现象,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器等设备,检测环境中的温度、湿度、光照等情况,通过各种仪器仪表显示并自动控...

电力巡检系统,由需要巡检的现场电力设备及发卡设备、电子标签、移动数据采集终端和应用系统组成。由嵌入式工控机来支持电力巡检系统后台管理系统、服务器等控制系统。传统的电力设备人工巡视,手工纸质记录的工作模式缺乏有效的监督措施,存在人为因素多、管...

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嵌入式主板开发、物联网、机器视觉前沿服务推送,源于我们长年对行业趋势的观察与解读。
23
2021/11

无风扇DIN导轨计算机支持开放式架构,可轻松安装在工业应用的控制柜机架内。城市监控、农业和设施管理等行业经常使用 无风扇 DIN 导轨PC来适应有限的空间,同时执行各种控制和计算任务。此外, 由于采用了无风扇 技术, 无风扇DIN 导轨PC非常适用于极端环境中的DIN导轨部署 。但是,无风扇 DIN导轨PC是如何 工作的?它们的工作原理是允许 DIN导轨嵌入式系统在没有任何风扇的情况下运行。...

22
2021/11

随着物联网设备和基于互联网的应用程序的快速增长,对可靠无线广域网访问的需求变得至关重要。具有多调制解调器的无风扇、坚固耐用的嵌入式计算机对于在车辆中载入D-WAN至关重要。这种汽车嵌入式系统应该提供正确的功能来提高可靠性、服务质量、覆盖范围、移动性甚至安全性——这些功能在大型车队网络中实现起来非常具有挑战性。SD-WAN在车上的优势拥有整个车队的基于交通的组织需要分布式车辆和车辆区域网络 (...

18
2021/11

深度学习计算需要强大的AI加速器让AI系统执行复杂的模式识别,例如智能监控或自动驾驶。此外,边缘人工智能系统将需要处理各种设备和传感器,这些设备和传感器在边缘收集大量数据供计算机处理。因此,AI边缘计算机需要强大的CPU、GPU和NVME SSD,以实现具有大容量存储的高性能操作。坚固耐用的边缘计算机采用最新的计算存储和连接技术构建,以使边缘人工智能模型能够高效运行。 在选择合适的Edge ...

17
2021/11

如今,人工智能和机器学习是制造业变革的关键驱动力。人工智能和机器学习使制造变得更加自动化,提高效率并降低消费者每天使用的商品的成本。虽然工厂已经部署了计算机视觉来优化生产线,但公司可以将计算机视觉的力量与人工智能相结合,显着提高制造吞吐量和质量,这是高效生产线的两个基本指标。随着工厂通过交互式人机流程变得更加自动化,人工智能也被用于提供新的工作场所安全水平。人工智能利用计算机和机器来模仿人类...

17
2021/11

有多种边缘AI技术已在工业边缘付诸实施。例如,面部识别、自动驾驶和预测性维护在各种工业应用中得到实施。为了更多地了解边缘人工智能对工业边缘的影响,让我们观察边缘人工智能的增强如何影响一些当前和未来的工业应用:  智慧城市  深度学习使边缘AI计算机能够通过智能摄像头实时了解交通情况并检测异常行为。另一个利用机器推理的智慧城市应用是道路上和停车场的车牌识别各种物联网设备中的人工智能实施允许城市...

17
2021/11

5G   5G 一直在飞速发展,以其提供增强型移动宽带(eMBB)、超低延迟通信(uRLLC) 和大规模机器类型通信(mMTC) 的能力而闻名。5G 有助于塑造更多边缘人工智能应用的关键元素是其毫米波频谱,可实现<1 毫秒的低延迟和99.999% 的可靠性。高速5G 无线连接速度将使便携式边缘计算机通过消除传统云系统以前存在的带宽瓶颈来更快地执行AI。这一趋势将使边缘人工智能在现实世界的应用...

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2021/11

低延迟   边缘AI应用程序具有更低的延迟,因为不再需要数据传输到云和返回所花费的时间。低延迟是关键任务应用程序(例如自动驾驶汽车)实时处理的主要要求,其中从数百个传感器收集的数据可以在几毫秒内处理和执行。这对于时间敏感的操作至关重要,例如当传感器检测到可能存在危险的障碍物时命令车辆停止。此外,低延迟响应大大提高了需要实时反应的各种应用程序的安全性和可靠性。因此,边缘AI应用程序减少了在云上...

15
2021/11

物联网的全部内容是数据、获取数据的访问权限、理解该数据,然后使用该数据采取行动。工业物联网也不例外,它将物联网扩展到控制许多让我们生活舒适的物品的设备中。发电厂、水处理厂、风电场、生产线、制造汽车的机器人、手机和我们日常使用的许多其他设备。这些控制设备会生成大量数据,包括性能、油温、轴承摩擦、振动、刀具偏移、错误条件等方面的数据。所有这些数据都很有价值,因为它提供了有关设备操作的信息。处理这...

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