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成为一个正式的嵌入式主板开发工程师。它是一个艰辛的过程,需要开发人员维护和管理系统的每个比特和字节。从规范完善的开...

 近日,嵌入式系统联谊会第23次主题讨论会就这些问题,邀请业内知名专家和学者做了深入的探讨!本次会议由嵌入式系统联...

今天的机器视觉设计人员面临的主要挑战之一就是满足图像传感器分辨率和帧速不断提升带来的不断增大的数据速率需求。设计人...

历经多年积累,机器视觉技术或许正在面临一个黄金发展期。机器视觉系统对于实现工厂自动化来说不可或缺的,装配定位、质量检测、产品识别、尺寸测量……高速生产线上的高精度要求,人眼已无法满足。一旦成本下降、性能提升、应用增多,就如无线网络普及带来的...

 互联网的普及,使很多了解互联网的人都知道网关这么一个名词,网关就是一个网络连接到另一个网络的“关口”。在Internet中,网关是一种连接内部网与Internet上其它网的中间设备,也称“路由器”。众所周知,物联网概念在美国诞生,作为新一...

过去农民种地是靠天吃饭,全凭经验,农民的收成全都仰仗天气,可以说是很被动了。如今随着科学技术的进步,农业物联我那个改变了这种现象,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器等设备,检测环境中的温度、湿度、光照等情况,通过各种仪器仪表显示并自动控...

电力巡检系统,由需要巡检的现场电力设备及发卡设备、电子标签、移动数据采集终端和应用系统组成。由嵌入式工控机来支持电力巡检系统后台管理系统、服务器等控制系统。传统的电力设备人工巡视,手工纸质记录的工作模式缺乏有效的监督措施,存在人为因素多、管...

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嵌入式主板开发、物联网、机器视觉前沿服务推送,源于我们长年对行业趋势的观察与解读。
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2019/11

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2019/11

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2021/05

深度学习耐用型嵌入式系统边缘计算机通常部署在偏远地区,并且面临极端的环境挑战。因此,要完全保证您的深度学习型工业计算机的性能可靠且达到最佳状态,必须对它们进行加固,以承受可能危害未加固系统的恶劣条件。标准嵌入式系统的坚固性不足以承受极端环境...

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2021/05

边缘深度学习支持因素1.软件:更高效的AI模型以前的深度学习模型的大小和效率比今天的深度学习模型大得多。训练后的模型的大小越小,在边缘设备上运行训练后的模型所需的存储和计算能力就越小。AI开发人员能够压缩和优化AI算法,并使用各种方法(例如...

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2021/05

深度学习嵌入式系统具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化,进行实时分析以做出决策,甚至可以预测预警。这些AI嵌入式系统已被证明可以降低成...

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2021/05

电子系统设计的模块化电子硬件设计领域发生了一场悄然的革命。随着硅集成的持续发展(受摩尔定律的影响),工程师逐渐从主要在组件和电路级别的开发转移到与板,模块和子系统进行更多的合作。好处是大大提高了电子设计效率。这是一种转变,现已在软件中复制,...

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2021/05

随着连接到物联网的设备数量的增加,越来越多的行业将会运用到物联网,从物联网设备中受益的工业部门包括交通工程,数据记录,石油和天然气勘探等。但是有一些挑战需要克服。交通工程中的挑战使用物联网技术可以更快,更准确地读取车牌号和集装箱代码。此外,...

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2021/05

物联网应用程序可改善高级护理在过去的十年中,随着移动设备和远程低功耗技术的发展,高级护理技术得到了改善。以前,看护人负责手动监视老年人的身份和位置。现在,诸如患者跟踪和智能家居设备之类的技术可以自动执行任务和流程,以支持老年人。部署可穿戴设...

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