AI边缘计算：为AIoT部署坚固的边缘计算机

物联网人工智能 (AIoT)正在迅速成为现实。AIoT应用程序利用大数据集的需求给云计算机网络带来了压力和高昂的成本，这可以通过将增强的处理性能置于坚固耐用的边缘计算机和 AIoT硬件（例如嵌入式GPU或工业物联网设备）附近来缓解。随AIoT技术的引入和快速采用，边缘计算已迅速从仪器仪表和简单的节能工业物联网IIoT网关转变为具有集成GPU的更强大的计算设备。将边缘的HPC（高性能计算）与5G等低延迟技术相结合，可以实现高精度AI建模，并且由于系统对云计算和服务的依赖程度较低，因此可以降低开销。

适用于嵌入式和工业应用的边缘人工智能计算解决方案

边缘人工智能计算机

NVIDIA Jetson 平台

Hailo人工智能加速器解决方案

使用AI加速器配置坚固型边缘计算机

正如我们所知，边缘人工智能计算机正在展示其作为许多工业应用的游戏规则改变者的潜力，实现新的工作方式，不仅比以往更强大，而且更高效。将边缘人工智能计算机采用到涉及AI（人工智能）、ML（机器学习）、深度学习和IIoT（工业物联网）等先进技术的流程密集型应用中，推动了芯片级解决方案、板卡市场的快速发展（SOM和SBC）和嵌入式Box PC解决方案。

AI边缘计算机和AI边缘服务器并不总是安装在宽松的环境或气候控制的服务器机房中。在大多数使用案例中，为了以数据为中心，它们安装在数据源附近，使它们处于适合其余操作的精确条件下。这可能会将您的硬件置于恶劣的环境中，容易受到灰尘或进水、温度波动变化、EMI干扰或必须承受重复的冲击和振动的影响。在这些用例中，在边缘部署工业和加固硬件是避免系统故障的唯一选择。

用于AIoT的坚固型边缘计算机专为独特的用例而设计和配置。边缘AI系统配备了GPU或精选的板载AI加速器，可提供多种外形尺寸，从板级解决方案到小型Box PC 解决方案，再到传统的19英寸机架安装系统。这些系统可以在发货前使用您选择的操作系统和边缘人工智能软件进行预配置。

使用边缘人工智能计算机的工业应用

边缘人工智能用例遍布嵌入式和工业应用的各个行业。以下是在坚固耐用的边缘计算机上采用人工智能模型的一些行业示例。

车载：边缘AI可以为移动车辆提供实时数据处理。在车辆上采用坚固型边缘计算机的用例包括 ADAS（高级驾驶员辅助系统）、用于增强互联生态系统的 V2X 车对车协议、直观的信息娱乐以及自适应和预测性维护。车载计算的用例不仅适用于汽车，还可以用于其他用例，例如自主无人系统和车载火车。人工智能铁路计算机被部署用于轨道状况监测，这有助于监测铁路路轨的健康状况，并协助监测和报告有一天可能成为问题的杂草丛生的植被。这些坚固耐用的边缘服务器支持宽范围的直流电源输入，确保您的数据可访问且安全，同时在任何需要的地方保持可操作性。

智能制造：边缘人工智能分析帮助制造商改善库存并遵守法规。通过连接现场设备的传感器，可以更深入地了解维护协议的更准确数据。因此，管理成本得以降低，同时各行业制造工厂的安全标准也得到提高。

工业物联网：边缘人工智能可用于自动化装配或食品生产线，还可以使用人工智能算法对产品进行目视检查，而不是让人类进行手动检查以检测缺陷。这个过程可以节省时间和金钱，同时确保最高水平的质量控制。

海事和海底：在船舶状态监测的众多应用中，在边缘部署工业级计算机可以在海事领域拥有许多用例。在船舶和海底车辆上配备高分辨率视觉摄像头有助于记录新发现的探索，为安全通行建立海底模型，并识别附近需要避开的障碍物。所有新发现的数据都可以在发送回云端进行更新之前进行处理和分析，进而在全球其他边缘设备上进行更新。

医疗保健（患者监护）：与传统的基于云的系统相比，医疗保健（患者监护）领域的边缘人工智能应用程序具有几个明显的优势。医院经常难以存储和处理来自血糖监测仪或心脏追踪器等设备的大量数据，而在本地处理这些数据意味着只存储与患者健康相关的关键数据，从而节省大量空间。这种患者行为的浓缩记录创建了一个简化的患者仪表板，以实现完全可见性。