PCIe 5和加固边缘

随着Intel和AMD推出新一代处理器，我们可以看到不久后采用PCIe Gen 5的外围设备的快速发展。

尽管工业系统的开发几乎没有考虑到维护和升级，但不断发展的人工智能和机器学习世界正在向许多行业证明，速度和实时数据处理至关重要。这在许多需要实时决策的边缘应用中是一个巨大的优势，例如自动驾驶汽车、医学推理等。当前许多坚固的边缘应用程序在第3代或第4代时都很舒适，不一定有立即升级的冲动。然而，在复杂的、不断发展的高性能计算世界中，在不远的将来，情况可能并非如此。PCIe 5.0提供的高数据传输速率、低功耗和增加的带宽可能被证明对增强人工智能和机器学习应用程序中的数据处理以提供实时可操作见解至关重要。随着人工智能、机器学习和物联网设备数量的不断增长，对更多电力和生成的数据量的需求也将继续增长。本质上，应用程序采用PCIe Gen 5的速度越快，就能越快地缓解这些应用程序中可能出现的潜在瓶颈。

这在许多需要实时决策的边缘应用中是一个巨大的优势，例如自动驾驶汽车、医学推理等。目前，随着第4代，许多应用程序正在利用M.2 NVMe SSD等组件，充分发挥数据传输的潜力。尽管许多系统通过PCIe Gen 4获益匪浅，但新的AI和ML应用程序不断推动创新的门槛，以将边缘的实时推理推向新的高度。一个很好的例子是M.2硬件加速器（领域特定体系结构或DSA）的出现，它可以帮助运行非常特定的AI工作负载。借助第5代，DSA可以进一步推动深度学习训练和推理的发展。这些显著的改进可以大大改善这些AI和ML工作负载如何实时计算大量数据。