如何为工业边缘AI计算选择最佳硬件？

深度学习计算需要强大的AI加速器让AI系统执行复杂的模式识别，例如智能监控或自动驾驶。此外，边缘人工智能系统将需要处理各种设备和传感器，这些设备和传感器在边缘收集大量数据供计算机处理。因此，AI边缘计算机需要强大的CPU、GPU和NVME SSD，以实现具有大容量存储的高性能操作。坚固耐用的边缘计算机采用最新的计算存储和连接技术构建，以使边缘人工智能模型能够高效运行。

在选择合适的Edge AI计算机时，部署环境与硬件规格一样重要。在选择边缘人工智能计算机时，诸如宽工作温度、入口保护、抗冲击和振动甚至宽功率输入等坚固性特性都是需要考虑的主要要求。

坚固耐用的边缘计算机可用作边缘AI应用程序的构建块，这些应用程序希望部署在需要性能和可靠性的最恶劣环境中。此外，坚固耐用的边缘AI计算机还采用了无风扇架构、工业级材料和无电缆设计等最佳工业级设计，使计算机保持最高可靠性。