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人工智能是工业4.0的核心


工业4.0是由制造中的智能连接设备定义的,例如能够进行运动检测,信号传输和深度感知的高性能相机。坚固的边缘系统及其连接的节点处理由这些启用传感器的设备生成的大量数据流,从而为更先进的自动化提供支持。实时分析数据,实现高价值的数据交互,从而优化质量控制,最大化生产并加快产品上市时间。移动和远程部署利用整合的工作负载来增加价值,这可以提高可靠性并有可能消除现场技术支持。

边缘是数据所在的地方,它包括极端的工业环境,这些环境曾经仅限于云计算选项。这也代表了硬件干预的新水平,其中每种类型的工业环境都可以利用更先进的自动化技术的竞争价值。

NVMe在坚固耐用的实时数据传输中起着重要作用,其价值通过包括U.2选件以及多个NVMe M.2驱动器的设计得以扩展,以实现轻松的数据访问,热插拔和不间断性能。这些低延迟的系统避免了数据瓶颈,并提供了实时的分析功能,可以改善组织的运作方式。值得注意的是,随着每GB NAND闪存成本的持续下降,开发人员有一条开放的道路可以设计更大的竞争优势。

坚固耐用的硬件加速

执行实时决策和预测分析的能力已成为工业运营中越来越重要的战略目标。这是一个工程挑战,将继续存在。快速的数字化转型和对自动化升级的日益增长的需求推动了这一新的需求。坚固的边缘计算在这一领域起着至关重要的作用,并且正在不断发展,通过传感器输入数据加速数据处理,并允许在数据源附近进行访问和分析。


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