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配备 NVIDIA GPU 的工业电脑


       英伟达长期以来一直以领先的创新主导GPU市场,不断推动GPU技术的发展。GPU 市场已成长为一个价值数十亿美元的行业,已从图形和游戏领域扩展到 人工智能、机器学习和深度学习解决方案。这些不同类型的应用程序需要GPU,因为它们具有大量内核,可以同时执行CPU可能难以执行的复杂计算。因此,GPU 是性能加速器,可以卸载CPU的工作负载,以实现更快、更高效的处理。
什么是配备NVIDIA GPU的工业 电脑?

       配备NVIDIA GPU的工业电脑将超坚固的电脑架构与GPU在边缘运行复杂算法的强大能力相结合。GPU并行计算复杂矩阵、向量等的能力使GPU成为涉及AI、ML和DL的智能边缘计算解决方案的强大性能加速器。然而,工业应用通常会面临极端的环境挑战,标准台式计算机很容易出现故障。特别是对于任务关键型应用程序,可靠性、耐用性和使用寿命是降低部署期间停机风险的优先事项。配备NVIDIA GPU的工业电脑是一款强大的计算机,配备强大的GPU加速器,可用于实时机器推理等复杂解决方案。
为什么 GPU 非常适合深度学习和机器学习应用

      与当今配备 2-16 个内核的CPU不同,GPU由数千个内核组成,这使得它们能够以单指令、多数据的方式计算AI 模型中常用的矩阵乘法和加法等一大堆线性代数(SIMD) 操作非常适合GPU。也就是说,各种应用程序确实可以从强大的GPU解决方案中受益。

采用 NVIDIA GPU 解决方案的令人难以置信的工业电脑的驱动因素

       配备NVIDIA GPU的工业电脑凭借其各种强大的功能和坚固的组件,能够在运行复杂解决方案的同时承受恶劣环境。所有内部和外部组件都经过精心挑选,以满足工业标准,包括电阻器、电容器、PCB、电源扼流圈、外壳和 I/O。也就是说,这些是配备NVIDIA GPU的真正坚固耐用的工业电脑的一些主要因素,包括极端温度范围、坚固的防震、恒定的抗振性、电源管理保护等。
    与标准台式电脑或工作站相比,配备 NVIDIA GPU 的工业电脑具有丰富的 I/O,支持工业应用中常见的传统技术。

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此外,工业计算机在可靠的实验室中经过测试和验证,以确保其可靠性、耐用性和使用寿命。


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