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边缘计算的好处有哪些?

       在边缘计算中,边缘是指数据生成的源头。例如,如果您部署了物联网设备或传感器来监控作物的生长,则边缘将靠近传感器和生成数据的物联网设备。边缘与云不同,云通常位于距离生成数据的设备数千英里之外。也就是说,边缘在哪里的问题从一个应用程序到另一个应用程序是不同的,因为它取决于拓扑。但是,通常情况下,边缘通常比云更靠近数据生成设备。

边缘计算的好处是什么?

边缘计算提供了几个好处,我们将在下面详细探讨:

1. 低延迟计算

边缘计算提供的主要好处之一是它提供比云计算低得多的延迟。低延迟对于需要实时数据处理和分析的应用程序至关重要,其中每一毫秒都很重要。尽管某些应用程序可能需要100毫秒的延迟,但有些关键任务应用程序需要显着减少延迟,而这只能通过边缘计算来实现。边缘计算提供更低的延迟,因为边缘计算机通常部署在靠近数据生成源的地方,从而缩短了数据进行处理和分析所需的距离。

2. 降低带宽利用率

边缘计算的第二个好处是它减少了所需的互联网带宽量。边缘计算需要更少的带宽,因为数据是在边缘计算机上本地收集、存储和处理的,不需要将所有原始数据传输到数据中心进行处理和分析。

也就是说,在本地处理数据并不意味着不必将数据发送到云,而是必须将更少的数据发送到云。之所以如此,是因为触发特定触发器的数据被发送到云端进行后处理和分析。这样做可以减少所需的互联网带宽。对于采用计量数据计划的企业和组织,这将显着节省成本。

3. 减轻数据中心的负担

随着数据量呈指数级增长,人们正在寻求替代方案来减轻数据中心的压力。边缘计算可以通过在边缘计算设备上本地存储和处理数据来减轻数据中心的压力。边缘计算机已经走了很长一段路,可以配置强大的处理器和大量高速数据存储,使它们能够在边缘而不是云端处理和存储数据。

4. 工作负载整合

部署边缘计算设备可以将工作负载整合到更少的设备上,从而为企业和组织节省大量资金。这使组织能够减少其硬件占用空间并减少故障点,因为较少的组件会发生故障。此外,通过使用边缘计算机整合工作负载,企业和组织将拥有更少的设备来维护和监控。

5. 预测性维护

部署边缘计算机的好处之一是它们支持预测性维护。也就是说,边缘计算机可以监控从各种设备和传感器收集到的数据,以确保机器设备正常、最佳地运行。此外,边缘计算机可以使用人工智能和机器学习 (ML) 算法来检测何时可能发生故障,提示管理层在故障发生之前执行维护或更换组件。这可以为企业节省大量时间和金钱,因为可以方便地进行维护,而不会突然停止生产。

6. 数据安全

边缘计算提供了数据安全性,因为需要传输到数据中心的数据更少,从而减少了数据在传输到数据中心时被错误处理或盗用的机会。此外,边缘计算机配备了 TPM 2.0,它通过身份验证和密钥管理来保护设备。此外,跨各种计算设备分布处理、存储和应用程序使得单个中断很难关闭整个网络。

7. 可靠性

边缘计算硬件经过加固,使边缘计算机比以往任何时候都更加可靠。坚固耐用的边缘计算机可以部署在远程和具有挑战性的环境中,同时它们可以承受服务器和普通台式计算机无法承受的恶劣环境因素。此外,边缘计算机配备了各种有线和无线连接选项,确保边缘设备即使在互联网连接不稳定的远程环境中也能保持连接到互联网。


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