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物联网成为边缘计算的入门


年来,有关物联网平台的讨论很多。行业分析师甚至创建了他们认为正在发展的物联网平台格局的分类法。

尽管市场上肯定有许多物联网产品,但几乎没有任何嵌入式物联网平台可以解决一系列不同的业务问题。

实际上,如果不将物联网视为平台,则物联网可能是最好的,因为物联网并非平台边缘计算才是平台。诸如灯泡,传感器和摄像头之类的设备直接与远程云服务上的解决方案进行通信,该服务通常以某种集线器为中介。边缘计算是特定于供应商的。无论如何,它通常在结构上都很简单。

边缘计算的案例

工业物联网总是会变得更加复杂。大多数架构包含至少一个位于传感器和执行器附近的物联网网关。该模型允许对延迟敏感的事件进行过滤,聚合和实时响应。在实践中,大多数工业物联网体系结构仍然更加复杂,具有多个级别的网关以及其他类型的计算,存储和网络资源。

过去几年发生的事情是,许多不同的行业都采用了边缘计算,特别是对于看起来不太像工业物联网的工作负载。这种混合的计算风格代表了一种普遍观点的逆转,这种观点认为一切都会不可避免地走向公共云。

边缘计算可以看作是最新的企业联网足迹。从某种意义上说,这是企业互联网的异构性,无法用一种方法解决。边缘计算也可以看作是许多类型工作负载的新平台。

物联网将从何处去?

物联网通过两种主要方式与边缘计算相结合。第一种方法是,物联网是使用边缘计算作为其平台的工作负载。

尽管许多边缘计算应用程序至少都具有某些物联网元素,但并非所有边缘计算应用程序都是物联网。例如,分布式零售分支机构的计算是边缘计算的一种形式。此处可能存在与扫描仪,蓝牙或RFID的使用有关的物联网角度。

但是,在这种情况下,这可能不是边缘计算平台的主要重点。话虽如此,与上述类似的技术却越来越普遍,因此越来越多的工作负载可能至少具有物联网的要素。

其他边缘工作负载在物联网操舵室中更为明显。例如,化工厂,炼油厂和类似类型的设施越来越多地利用无人机和计算机视觉来快速发现问题并执行预测性分析。涉及的数据量可能非常庞大

物联网也可以看作是边缘的入口。毕竟,存在边缘架构是有原因的。这样做的原因通常是获取有关物理世界状态的信息,以便企业可以采取行动。在进行上述机器人检查的情况下,该动作可能是派遣维修团队。在较早的零售示例中,可能是触发达到其重新订购点的商品的重新供应。

数据还可以触发直接的物理响应。企业将计算和存储分配到更靠近边缘的原因之一是能够对事件进行实时响应。通过在本地处理事务,企业可以避免通常与将警报传输到中央服务器并等待响应相关的延迟和网络可靠性问题。


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