新时代技术如何使零售业变得更好

物联网、云计算和机器学习改变了传统的零售场景，产生了互联零售，为组织提供了收集和检查数据的创新机会，并确保业务成功。

让我们看看这些新技术是如何改变和刺激零售业的关键利益的：

库存和存储监控

含有原材料或产品的存储容器可以使用物联网设备进行跟踪，这些设备基于位置跟踪传感器，如GPS传感器。位置跟踪设备将有一个位置传感器连接到它将有能力通过全球定位系统和远程卫星广播其位置。捕捉到的位置详细信息被发送到云端进行处理，然后推送到任何连接的移动/桌面应用程序，用户可以在这些应用程序中运行时间、查看位置并监视它。

此外，物联网传感器设备的组合可用于监测诸如食用或化工产品等原材料的环境存储参数。

使用机器学习（ML）的需求预测

基于机器学习的需求感知算法从计费系统和仓库中提取数据以了解销售动态。这些算法连续自动地分析影响销售的因素。他们不断为销售预期提供新的调整。基于预测销售分析的模型可用于清理从系统中提取的数据，以检查数据变量是否与组织相关，或是否会影响销售。数据感知算法利用这些清理过的数据，帮助不同的公司建立预测模型，以了解和分析市场销售的结果。许多公司报告说，通过将机器学习集成到现有系统中，预测可靠性提高了5-15%。

智能货架的高效库存管理

智能货架从21世纪初就开始在市场上销售，有助于检查库存。亚马逊和微软在这个领域不断改进他们的技术。智能书架可以使用RFID标签、RFID阅读器或RFID天线来开发。附着在产品上的RFID标签将数据传输到RFID阅读器。从RFID阅读器收集的信息被发送到物联网设备。然后接收、分析和计算数据。从RFID阅读器报告的股票被推送到云数据库。云连接的移动应用可以帮助用户在移动中了解数据库，从而更有效地管理库存。

提升客户体验

有多种技术，如物联网信标、自动结账、店内布局优化、基于ML的数据分析等，用于增强客户体验。

信标是物联网非常有用的组件。它们通过BLE/Bluetooth连接作为低能量无线电发射器工作。它们通常用于根据用户的接近程度在智能手机的商店移动应用程序上发送推送通知。一些北美顶级零售商，包括梅西百货、塔吉特和城市服装店，在他们的商店里使用了灯塔技术。

智能购物车也不会像智能购物车那样在商店里等很长时间。自助结账亭有条形码扫描仪，用户必须登录到他们的账户/移动支付应用程序，扫描产品代码并将其添加到购物车中，以自动处理付款。

此外，布局优化还可以帮助零售商了解哪些产品的销量最少，以及他们可以将产品推向何处。为此，零售商可以使用带有红外传感器的过道分析软件来了解客户模式。这些传感器观察交通模式，并确定顾客花费最多时间的地方，以确定放置最受欢迎和最有利可图的物品的地点。零售商还可以借助云计算和分析为买家生成个性化的产品推荐，从而增加价值。

总而言之，零售企业正从整合和逐步转向新时代技术中看到增长。这有助于降低运营和基础设施成本，提高数据安全性，提供对库存的实时访问，优化供应链管理，并提供增强的客户体验，将其业务提升到新的水平。