人工智能和物联网如何提高农业可持续性

信息就是金钱。对农民来说，信息往往是决定收成好坏的因素。随着人工智能和物联网越来越成为各行业的支柱，人类最古老的职业之一——农业，将为21世纪的变革做好准备。

毫不奇怪，农业技术市场正在爆炸式增长。最近一份市场研究报告预测，2019年至2024年间，人工智能农业市场的复合年增长率将达到28.38%。

随着农业劳动力供应的萎缩以及其他问题的出现，这种重新设想再及时不过了。今天，农业综合企业正将目光投向人工智能和物联网，以使其工作更加高效和可持续。

通过使用物联网收集作物数据，然后使用机器学习等技术处理这些数据，农业综合企业能够更好地监测其作物的状态，并收到有助于减少污染和农药使用的建议。这些技术不仅有助于使农业更具可持续性，而且也使其更具生产力和利润。

利用物联网监测作物

到目前为止，农民主要是在工作时间人工收集有关作物的信息。这带来了两个重大问题。第一，手工操作时，通常会有更大的出错空间。第二，人工监测只能每隔一段时间进行，以免农民把一整天的时间都花在检查作物上，从而逃避其他工作。

物联网为这两个问题提供了一个潜在的解决方案。通过连接监控设备并将数据发送回农民可以访问的中央集线器，农业综合企业可以实时、更准确地监测他们的作物。当需要采取行动时，农民可以立即收到警报，而不是等到下次检查时才知道。

用人工智能分析数据和自动化过程

虽然物联网使信息的实时监控和广泛分布成为可能，但人工智能可以通过帮助农民涉水通过这些数据和做出决策来提高生产力和效率。

同时，人工智能和物联网经常与几乎无限量的基于云的服务器结合使用，因为这样的解决方案被设计来承担一些通常会转移到多台计算机上的重量。更好的是，云本质上不依赖于一个系统，即使一台计算机或服务器崩溃，云也不会随之崩溃。

例如，计算机视觉和机器学习技术可以帮助农业企业检测作物周围的杂草。农民们将把田间摄像头连接到互联网上，摄像头将数据发送到云存储，人工智能模型会在杂草检测到后发送通知，以便农民们采取行动。同样的概念也适用于疾病检测、作物质量监测、产量预测等。

然而，人工智能可能最终使农业系统的完全自动化成为可能。在上面的杂草检测示例中，农民仍然需要在收到来自AI系统的通知后手动除草。但随着特定的人工智能技术（如自动驾驶和计算机视觉识别）的改进，该系统将能够在无人参与的情况下派出一台机器来除草。

此外，人工智能控制的机器可以采摘作物，自动化灌溉系统，自动化监控系统。通过消除人为错误，人工智能可能能够提高农业企业的可持续性、盈利能力和生产力。

使古老的实践现代化

人工智能和物联网与传统农业实践的结合为农业进入数字时代提供了机会。面对如此多的问题，这无疑是一个值得欢迎的变化。随着越来越多的公司进入不断增长的农业技术领域，利用人工智能和物联网创建全自动农业解决方案的前景越来越近。