光伏硅片EL检测方案
对太阳能模块施加直接电流；通过红外敏感的工业相机来测量光电效应；能够在非常短的时间内，准确检测各种缺陷和老化情况。

影像测量应用方案
影像测量仪是基于机器视觉的自动边缘提取、自动理匹、自动对焦、测量合成、影像合成等人工智能技术，具有点哪走哪自动测量、CNC走位自动测量、自动学习批量测量的功能，影像地图目标指引，全视场鹰眼放大等优异的功能。

烟草行业包装检测
对于烟包检测，我们使用两个视觉传感器分别对烟包的前部、后部、左部、右部和顶部5个面进行图像捕捉，然后用定位分析“软传感器”确定软包的边缘，根据确定边缘后的实际位置来进行检测任务。例如，对于顶部的图像，我们采用诸如密度、特征值计数、模板匹配、测量等“软传感器”来实现检测任务。检测结果输出到S7300PLC，该控制器进行编程来完成对剔除装置的控制，输出信号到执行系统-气阀来剔除不合格品。

Logo缺陷检测
可应用在电子行业内的缺陷检测，例如可穿戴产品表面缺陷检测、平板电脑Logo缺陷检测等，同时也可应用在医疗器械等高亮度、镜面缺陷检测。

产品包装缺漏视觉检测
本系统包括电脑一套（主机1台，21.5吋显示器一台），光源一套（一台光源控制器，2条条形光源），工业照相机及镜头一套，扫描枪一支，红黄绿指示灯一盏。“产品缺漏视觉检测系统”软件一套。

印刷字符视觉检测方案
通过选择合适像素的相机镜头（根据不同的检测形状和检测要求对于选择面阵相机或者线性相机进）进行对印刷图片的摄取，系统通过对图像的分析判断所有检测范围是否合格而给出“OK”或者“NG”，然后采取相应的动作进行对不良品的剔除。