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视觉应用
光伏硅片EL检测方案
对太阳能模块施加直接电流;通过红外敏感的工业相机来测量光电效应;能够在非常短的时间内,准确检测各种缺陷和老化情况。
影像测量应用方案
影像测量仪是基于机器视觉的自动边缘提取、自动理匹、自动对焦、测量合成、影像合成等人工智能技术,具有点哪走哪自动测量、CNC走位自动测量、自动学习批量测量的功能,影像地图目标指引,全视场鹰眼放大等优异的功能。
烟草行业包装检测
对于烟包检测,我们使用两个视觉传感器分别对烟包的前部、后部、左部、右部和顶部5个面进行图像捕捉,然后用定位分析“软传感器”确定软包的边缘,根据确定边缘后的实际位置来进行检测任务。例如,对于顶部的图像,我们采用诸如密度、特征值计数、模板匹配、测量等“软传感器”来实现检测任务。检测结果输出到S7300PLC,该控制器进行编程来完成对剔除装置的控制,输出信号到执行系统-气阀来剔除不合格品。
Logo缺陷检测
可应用在电子行业内的缺陷检测,例如可穿戴产品表面缺陷检测、平板电脑Logo缺陷检测等,同时也可应用在医疗器械等高亮度、镜面缺陷检测。
产品包装缺漏视觉检测
本系统包括电脑一套(主机1台,21.5吋显示器一台),光源一套(一台光源控制器,2条条形光源),工业照相机及镜头一套,扫描枪一支,红黄绿指示灯一盏。“产品缺漏视觉检测系统”软件一套。
印刷字符视觉检测方案
通过选择合适像素的相机镜头(根据不同的检测形状和检测要求对于选择面阵相机或者线性相机进)进行对印刷图片的摄取,系统通过对图像的分析判断所有检测范围是否合格而给出“OK”或者“NG”,然后采取相应的动作进行对不良品的剔除。
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