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智能相机
X86智能相机
采用Intel Baytrail N2807/J1900低功耗CPU核心板 USB3.0接口连接CAMERA相机 接口采用军工级航空插头连接器,稳定、可靠
ARM智能相机
采用NVIDIA Cortex -A15 Tegra K1处理器(4+1核心2.3GHz) 支持 DirectX11、OpenGL 4.4及曲面细分 USB3.0接口连接CAMERA相机
ARM经济型智能相机
Hi3516A高性能ARM Cortex-A7处理器 集成POR、RTC、Audio Codec 支持多种sensor电平及各种时钟输出等功能
工业相机传感器模组
视觉识别、工业检测、运动抓拍、材料分析。
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视觉应用
光伏硅片EL检测方案
对太阳能模块施加直接电流;通过红外敏感的工业相机来测量光电效应;能够在非常短的时间内,准确检测各种缺陷和老化情况。
影像测量应用方案
影像测量仪是基于机器视觉的自动边缘提取、自动理匹、自动对焦、测量合成、影像合成等人工智能技术,具有点哪走哪自动测量、CNC走位自动测量、自动学习批量测量的功能,影像地图目标指引,全视场鹰眼放大等优异的功能。
烟草行业包装检测
对于烟包检测,我们使用两个视觉传感器分别对烟包的前部、后部、左部、右部和顶部5个面进行图像捕捉,然后用定位分析“软传感器”确定软包的边缘,根据确定边缘后的实际位置来进行检测任务。例如,对于顶部的图像,我们采用诸如密度、特征值计数、模板匹配、测量等“软传感器”来实现检测任务。检测结果输出到S7300PLC,该控制器进行编程来完成对剔除装置的控制,输出信号到执行系统-气阀来剔除不合格品。
Logo缺陷检测
可应用在电子行业内的缺陷检测,例如可穿戴产品表面缺陷检测、平板电脑Logo缺陷检测等,同时也可应用在医疗器械等高亮度、镜面缺陷检测。
产品包装缺漏视觉检测
本系统包括电脑一套(主机1台,21.5吋显示器一台),光源一套(一台光源控制器,2条条形光源),工业照相机及镜头一套,扫描枪一支,红黄绿指示灯一盏。“产品缺漏视觉检测系统”软件一套。
印刷字符视觉检测方案
通过选择合适像素的相机镜头(根据不同的检测形状和检测要求对于选择面阵相机或者线性相机进)进行对印刷图片的摄取,系统通过对图像的分析判断所有检测范围是否合格而给出“OK”或者“NG”,然后采取相应的动作进行对不良品的剔除。
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AI人工智能
R11
人脸识别终端产品可实现人脸检测、人脸跟踪、人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈,控制闸机开关。
R21
支持2万张人脸库,秒级比对. 1:N混合模式.支持人证比对,人卡合一模式。识别准确率高达99.9%,实现精准识别,支持活体检测,无惧强光逆光、低照度复杂环境。抗高低温可达-40℃~80℃。
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嵌入式
物联网
机器视觉
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