消费和工业物联网网关之间的主要区别在于其操作环境。工业物联网网关旨在承受恶劣的工业环境、节能、具有适当的I/O并支持工业应用的物联网协议。工业物联网网关还具有卓越的计算、存储和网络功能，可提供工业应用的关键可靠性和正常运行时间。另一方面，消费物联网网关不是为恶劣环境而构建的，因为它们通常部署在空调、安全和宽敞的空间内。这种考虑为消费物联网网关提供了更大的空间，以提供更好的网络和计算能力。尽管...

物联网网关是部署在物联网网络中的设备或软件。它提供了物联网边缘（控制器、传感器和智能机械）和云之间的通信网关。在物联网设备和外部网络或云之间移动的任何数据都必须通过网关停止。物联网网关可分为消费和工业物联网网关。相似之处在于两者都提供互连性、安全性、集中式数据采集和数据预处理。主要区别在于两者都设计用于在不同的环境条件下运行。工业物联网网关工业物联网网关是一种坚固耐用的网络平台，专为在具有挑...

边缘计算使数据收集、处理和存储更接近数据源。这可以实现实时数据处理并促进更快的行动和更准确的决策。Edge AI 利用边缘计算，并通过专用硬件将机器智能带到边缘。   关键要点 从物联网设备收集的爆炸性数据量、处理能力的进步以及编程代码的改进共同提高了AI算法的质量，从而推动了Edge AI应用程序的采用。 硬件加速是支持CPU以提高高级边缘AI应用程序处理能力所必需的。 在边缘处理数据降低...

快速增长的互联网连接需求给改善网络基础设施、性能和其他关键参数带来了压力。网络管理员必须遇到运行多个网络应用程序的不同类型的网络。每个网络应用程序都有自己的一组功能和性能参数，这些功能和参数可能会动态变化。由于网络的多样性和复杂性，围绕此类网络场景构建的传统算法或硬编码技术是一项具有挑战性的任务。事实证明，机器学习在几乎所有行业都是有益的，包括网络行业。机器学习可以帮助解决棘手的旧网络障碍，...

简易安装      工业DIN导轨PC只需按扣或滑动即可安装到DIN导轨中，无需其他安装选项。此外，可以方便地组织无风扇DIN-Rail PC，从而简化维护和监控过程。总的来说，安装过程可以在未来轻松集成、更换和升级。     节省空间  通过在机柜机架中集成DIN导轨，可将DIN导轨安装计算机组织成无数种配置。此外，DIN导轨PC安装允许紧凑的配置并为接线电路提供更多空间。紧凑而坚固的无风...

无风扇DIN导轨工业PC是指采用被动冷却技术构建并可以安装在DIN导轨上的工业DIN导轨PC。 无风扇DIN导轨PC利用散热器和热管将热量从系统设计中的关键组件散发出去。 无风扇 DIN导轨PC具有明显的优势和功能，使其在使用DIN导轨安装的应用中优于标准商用PC。例如，一些组织将无风扇DIN导轨安装计算机用于基于PC的控制系统，以取代用于工业自动化和控制应用的传统PLC控制器。无风扇DIN...

无风扇DIN导轨计算机支持开放式架构，可轻松安装在工业应用的控制柜机架内。城市监控、农业和设施管理等行业经常使用 无风扇 DIN 导轨PC来适应有限的空间，同时执行各种控制和计算任务。此外， 由于采用了无风扇 技术， 无风扇DIN 导轨PC非常适用于极端环境中的DIN导轨部署 。但是，无风扇 DIN导轨PC是如何 工作的？它们的工作原理是允许 DIN导轨嵌入式系统在没有任何风扇的情况下运行。...

随着物联网设备和基于互联网的应用程序的快速增长，对可靠无线广域网访问的需求变得至关重要。具有多调制解调器的无风扇、坚固耐用的嵌入式计算机对于在车辆中载入D-WAN至关重要。这种汽车嵌入式系统应该提供正确的功能来提高可靠性、服务质量、覆盖范围、移动性甚至安全性——这些功能在大型车队网络中实现起来非常具有挑战性。SD-WAN在车上的优势拥有整个车队的基于交通的组织需要分布式车辆和车辆区域网络 (...

深度学习计算需要强大的AI加速器让AI系统执行复杂的模式识别，例如智能监控或自动驾驶。此外，边缘人工智能系统将需要处理各种设备和传感器，这些设备和传感器在边缘收集大量数据供计算机处理。因此，AI边缘计算机需要强大的CPU、GPU和NVME SSD，以实现具有大容量存储的高性能操作。坚固耐用的边缘计算机采用最新的计算存储和连接技术构建，以使边缘人工智能模型能够高效运行。 在选择合适的Edge ...

如今，人工智能和机器学习是制造业变革的关键驱动力。人工智能和机器学习使制造变得更加自动化，提高效率并降低消费者每天使用的商品的成本。虽然工厂已经部署了计算机视觉来优化生产线，但公司可以将计算机视觉的力量与人工智能相结合，显着提高制造吞吐量和质量，这是高效生产线的两个基本指标。随着工厂通过交互式人机流程变得更加自动化，人工智能也被用于提供新的工作场所安全水平。人工智能利用计算机和机器来模仿人类...

有多种边缘AI技术已在工业边缘付诸实施。例如，面部识别、自动驾驶和预测性维护在各种工业应用中得到实施。为了更多地了解边缘人工智能对工业边缘的影响，让我们观察边缘人工智能的增强如何影响一些当前和未来的工业应用：  智慧城市  深度学习使边缘AI计算机能够通过智能摄像头实时了解交通情况并检测异常行为。另一个利用机器推理的智慧城市应用是道路上和停车场的车牌识别各种物联网设备中的人工智能实施允许城市...

5G   5G 一直在飞速发展，以其提供增强型移动宽带(eMBB)、超低延迟通信(uRLLC) 和大规模机器类型通信(mMTC) 的能力而闻名。5G 有助于塑造更多边缘人工智能应用的关键元素是其毫米波频谱，可实现<1 毫秒的低延迟和99.999% 的可靠性。高速5G 无线连接速度将使便携式边缘计算机通过消除传统云系统以前存在的带宽瓶颈来更快地执行AI。这一趋势将使边缘人工智能在现实世界的应用...

低延迟   边缘AI应用程序具有更低的延迟，因为不再需要数据传输到云和返回所花费的时间。低延迟是关键任务应用程序（例如自动驾驶汽车）实时处理的主要要求，其中从数百个传感器收集的数据可以在几毫秒内处理和执行。这对于时间敏感的操作至关重要，例如当传感器检测到可能存在危险的障碍物时命令车辆停止。此外，低延迟响应大大提高了需要实时反应的各种应用程序的安全性和可靠性。因此，边缘AI应用程序减少了在云上...

物联网的全部内容是数据、获取数据的访问权限、理解该数据，然后使用该数据采取行动。工业物联网也不例外，它将物联网扩展到控制许多让我们生活舒适的物品的设备中。发电厂、水处理厂、风电场、生产线、制造汽车的机器人、手机和我们日常使用的许多其他设备。这些控制设备会生成大量数据，包括性能、油温、轴承摩擦、振动、刀具偏移、错误条件等方面的数据。所有这些数据都很有价值，因为它提供了有关设备操作的信息。处理这...

数字化转型俗称第四次工业革命。下一代工业控制，也就是我们常说的工业 4.0。它们都包含一个共同元素：将控制功能从专用硬件转移到软件中。为什么？因为可以降低运营费用，引入新的灵活性和优化，并有可能发现通过数据获利的新方法。从传统的物理设备过渡到基于软件的解决方案是一项艰巨的任务。当你的设备开始过时或你决定对系统进行现代化改造时，一般指导原则是以相同或更低的成本实施与原始设备一样好或更好的更换设...

快速的技术变革使我们更接近边缘AI的世界。但什么是边缘人工智能？边缘人工智能结合了不同级别的计算解决方案和技术，其主要目标是直接在端点存储、处理和管理数据以实现机器意义和智能。最终，边缘人工智能的兴起将对专注于工业应用的企业的数据数字化产生重大影响。本文将帮助您了解Edge AI是什么及其对工业AIoT的直接影响。  什么是边缘人工智能？   边缘AI是边缘计算和人工智能(AI)的整合。根据...

随着企业面临比以往更快的创新压力，嵌入式系统设计也在不断发展。曾经专门构建的遗留系统必须现代化或让位于新的流体和连接系统。当然，这种转变的需要并不是一夜之间发生的。让我们回顾一下嵌入式系统的历史以及事物是如何改变以推动这种演变的。嵌入式系统的演变嵌入式系统设计正在通过变得更加灵活和软件定义来改变和跟随企业系统。传统上，嵌入式系统是使用每个设备独有的封闭架构专门构建的。他们在具有固定时间限制的...

  嵌入式开发通常是由部署高度优化和高效系统的需要驱动的。人工智能的定位是通过启用解决复杂问题的新方法或威胁整个业务部门或工作类型的现状来破坏业务。定义和基本原则人工智能是一门计算机科学学科，研究如何使用计算机来模仿人类智能。自20世纪计算诞生之初，人工智能就已经存在，当时艾伦·图灵等先驱预见了计算机以与人类类似的方式解决问题的可能性。经典计算机编程通过在代码中明确编码算法、引导计算机执行...